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分布式系统研发维护工程师

岗位要求:

1. 熟悉K8S的原理、架构及常用组件,有实际的K8S集群搭建和管理经验;

2. 工程实现能力扎实,至少熟悉Python、C++、Golang中的一门语言,掌握LUA语言;

3. 熟悉Mysql、PostgreSQL等主流数据库,有实际开发经验;

4. 具备开源中间件的在K8S上的配置、管理和调优经验,如InfluxDB, Redis, ELK, Kafka, Prometheus, Roketmq等。

岗位职责:

1. 负责分布式存储服务的支撑维护,解决客户侧咨询、技术支持和故障处理;提出优化建议或整改方案;

2. 负责分布式存储环境的更新和迁移工作;

3. 负责各资源池的分布式存储状态监控以及分布式存储环境的故障排查、恢复和原因定位及优化方案。

网络技术研发工程师

岗位要求:

1. 计算机 通信相关专业;

2. 熟练掌握TCP/IP协议,以及VLAN、BGP、OSPF、IS-IS、RIP等路由交换协议的一种或多种;

3. 精通C语言编程;

4. 深入理解交换机、路由器的基本结构、基本原理;

5. 有zebra、quagga、FRRouting等开源协议栈使用、开发经验。

岗位职责:

1. 路由器与交换机关键协议的开发与维护;

2. 负责虚拟化网络产品的设计和研发,包括但不限于VPC、Cloud WAN、NAT、SLB等;

3. 负责物理网络和虚拟化网络的一体化设计和研发,实现高吞吐、低延迟的的高性能数据中心网络。

AI 深度学习技术专家

岗位要求:

1. 数学、计算机、图像处理等相关专业,本科以上学历,硕士或博士学位者优先;

2. 精通图像处理与识别理论和方法,如传统图形图像算法、机器学习常用算法和学习方式、深度学习基础知识和框架、图像质量评价体系等;

3. 熟悉图像处理各种算法,并能够灵活运用算子进行图像匹配、定位、分割、边缘提取;掌握外观缺陷检测、OCR识别、尺寸测量、运动定位等视觉算法;

4. 熟悉深度学习常见的网络结构,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,并对它们的原理和应用有一定的了解;

5. 熟练掌握Python语言,熟练掌握Pytorch/Tensorflow/Keras/Scikit-learn等机器学习和深度学习框架和平台。

岗位职责:

1. 负责计算机视觉相关的技术系统与产品的算法研究工作;

2. 负责算法实现与计算性能优化,并推动其上线应用。

简历请投递:m@mintiny.com